Geavanceerde Data Engineer met expertise in event st...

We zoeken een ervaren Data Engineer met expertise in event streaming en Confluent Kafka. ">

Jobbeschrijving

In onze context bouw je samen met een agile team aan toekomstgerichte digitale oplossingen. Je werkt vanuit de primaire locatie in Melle (2 dagen onsite, 3 dagen home office) of vanuit een Cegeka-kantoor.

Vereisten en taken

• Onderhouden en ontwikkelen van real-time datastromen met Kafka Streams
• Integreren van data uit meerdere Kafka-topics tot consistente en betrouwbare snapshots
• Samenwerken met de Java Developer aan performante en schaalbare oplossingen
• Afstemmen met Functioneel en Business Analisten om technische implementaties goed te laten aansluiten op de businessbehoeften
• Implementeren van monitoring, logging en foutafhandeling binnen de datastromen
• Bewaken van datakwaliteit, validatie en correcte timestamping van assetinformatie

Vereiste vaardigheden en kennis

• Grondige kennis van Apache Kafka en Kafka Streams
• Eervaring met Java in een data-engineering context
• Inzicht in event-driven architectuur en stream processing patterns
• Kennis van data-integriteit, schema-evolutie (zoals Avro/Protobuf) en fouttolerantie
• Eervaring met CI/CD en containerisatie (Docker/Kubernetes)
• Eervaring met Microsoft Azure (AKS, Azure Container Apps)
• Eervaring met Confluent Kafka

Waarom jij?

• Grondige kennis van Apache Kafka en Kafka Streams
• Eervaring met Java in een data-engineering context
• Inzicht in event-driven architectuur en stream processing patterns

Wat wij bieden

We bieden een uitdagende rol met veel ruimte voor eigen initiatief en groei.