Het Universitair Psychiatrisch Centrum KU Leuven (UPC KU Leuven) kijkt uit naar nieuwe, extra krachten. Het is het grootste psychiatrisch centrum van ons land, telt meer dan duizend medewerkers en geldt als hét academisch referentieziekenhuis in de geestelijke gezondheidszorg.
Het UPC KU Leuven is georganiseerd in drie diensten. Er is een dienst voor kinder- en jeugdpsychiatrie, voor volwassenenpsychiatrie en voor ouderenpsychiatrie. De diensten zijn gehuisvest op campus Gasthuisberg in Leuven en op campus Kortenberg.
-- bekijk al onze vacatures via
Universitair Psychiatrisch Centrum KU Leuven
Campus Kortenberg
Leuvensesteenweg 517
3070 Kortenberg
Campus Gasthuisberg
Herestraat 49
3000 Leuven
Functieomschrijving Z.org KU Leuven zoekt een Data Engineer (GCP Stack) voor zijn Universitair Psychiatrisch Centrum KU Leuven.
visie
UPC KU Leuven is een toonaangevende universitaire psychiatrische zorginstelling met een sterk maatschappelijk en wetenschappelijk engagement en een groeiende focus op data-gedreven werken. Om onze zorgverlening en -processen, onze operationele werking en het wetenschappelijk onderzoek verder te sturen en ondersteunen, bouwen we aan een modern datawarehouse op de Google Cloud Stack.
We zoeken daarom een beslagen Data Engineer die de fundamenten wil meeleggen en onderhouden van deze centrale data-infrastructuur.
je functie
Als Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwerp, de implementatie en het onderhoud van ons datawarehouse in Google BigQuery. Je werkt nauw samen met data-analisten, data scientists en IT-collega’s om betrouwbare en schaalbare datamodellen te ontwikkelen die inzichten mogelijk maken op het vlak van zorgkwaliteit, logistiek en beleid.
Jouw takenpakket:
ontwerp, opzet en beheer van het datawarehouse op Google BigQuery
ontwikkelen en beheren van ETL-processen en data pipelines
modelleren van datasets in Dataform en het uitbouwen van een gelaagde data-architectuur (bron ? staging ? model)
uittekenen van data oplossingen, kost-efficiënt en onderhoudbaar
samenwerken met data analisten en domein experts voor het opzetten van flexibele en efficiënte data modellen
ondersteunen van wetenschappelijke teams bij het opzetten van betrouwbare datasets
op de hoogte blijven van recente ontwikkelingen in data technologie
aanspreekpunt zijn voor datavraagstukken in samenwerking met IT, privacy en security
documenteren van dataprocessen en het waarborgen van datakwaliteit
Profiel
je hebt bij voorkeur een masterdiploma in (toegepaste) informatica, computer wetenschappen, engineering, data sciences of equivalent
je hebt minstens 5 jaar ervaring als data engineer of in een vergelijkbare rol meebrengt
je hebt een uitstekende kennis van SQL (performance, modellering, transformatie)
je hebt bekendheid met cloud platforms, en in het bijzonder Google Cloud producten (BigQuery, Dataform, Cloud Functions, etc.) is een plus, maar met een gezonde interesse spring je al een eind.
enige kennis van python is een voordeel
ervaring met data modellering, version control (Git), CI/CD is mooi meegenomen
je kan bruggen bouwen tussen technische en niet-technische profielen en slaagt erin om inhoudelijke wensen te vertalen naar technische data modellen
affiniteit met de zorgsector of maatschappelijke impact is een extra troef
Aanbod
een betekenisvolle job in een organisatie waar mens en welzijn centraal staan
de kans om van nul af aan een moderne dataomgeving op te bouwen met de nieuwste technologieën
samenwerking in een klein maar ambitieus team met veel autonomie