🎯 Doel van het project
Binnen deze opdracht werk je als Data Engineer mee aan het uitbouwen en optimaliseren van een modern data-ecosysteem binnen een grote internationale organisatie. Het datateam bevindt zich in een transitie van klassieke BI-infrastructuren naar een meer schaalbare, cloud-native architectuur. Jouw opdracht is om deze evolutie mee vorm te geven via technische expertise, datamodellering en het realiseren van performante datapijplijnen.
🧱 Verantwoordelijkheden
- Ontwikkelen, onderhouden en verbeteren van ETL-processen in een complexe dataomgeving.
- Modelleren van een enterprise data warehouse dat de operationele en strategische noden van verschillende businessdomeinen ondersteunt.
- Bouwen van robuuste datamodellen en datasets voor analytische doeleinden.
- Implementeren van oplossingen in de cloud (met focus op Azure en Snowflake).
- Samenwerken met andere data- en BI-profielen om datavraagstukken om te zetten in technische oplossingen.
- Bijdragen aan best practices rond datakwaliteit, governance en documentatie.
🛠️ Technische context
De volgende technologieën en concepten maken deel uit van de opdrachtcontext:
- Azure (Data Lake, Data Factory, Synapse, enz.)
- Klassiek Data Warehousing en dimensionele modellering
- Enterprise Data Modeling
- ETL-ontwikkeling in moderne stacks
- DBT (Data Build Tool) voor transformatielogica
- Snowflake als centrale cloud datawarehouse-oplossing
- Versiebeheer, CI/CD en data-pipelining workflows
✅ Gewenst profiel
- Ervaring met het bouwen en beheren van ETL-processen.
- Grondige kennis van data warehouse-architectuur en data modelleren.
- Ervaring met Azure en Snowflake (of gelijkaardige cloudoplossingen).
- Zelfstandig kunnen werken in een agile dataomgeving.
- Sterke communicatieve vaardigheden en probleemoplossend denken.
Interesse? We komen graag met jou in contact!
Solliciteren