Smals réalise des projets ICT innovants dans l'e-gouvernement et l'e-santé pour les institutions de la sécurité sociale et des soins de santé. Pour Smals, "ICT for society" n'est pas qu'un slogan : tous nos projets profitent à la société. Smals contribue au portail de la sécurité sociale et à la plateforme eHealth. Les projets novateurs sont notre spécialité : Student@Work, Orgadon, digitalisation des prescriptions médicales, consultation de l'historique de la carrière, transmission plus rapide des résultats de test à son médecin...
En tant que Senior Data Analytics Engineer, vous faites partie de l'équipe Information Delivery Services (IDS), chargée de l'implémentation de la plateforme de données commune chez un client qui est un acteur important de la sécurité sociale pour les domaines du chômage, de l'interruption de carrière et du crédit-temps.
Vous combinez une approche analytique et une expertise technique pour concevoir, construire et maintenir des modèles de données et des pipelines de transformation évolutifs.
Vous participez activement à chaque étape du cycle de vie des données, de l'analyse et la modélisation des données à l'orchestration du workflow et l'optimisation des performances, afin de garantir que les données sont précises, accessibles et adaptées aux besoins de l'organisation.
Vous concevez et maintenez des modèles de données conceptuels, logiques et physiques pour différents domaines et solutions, en normalisant ou en dimensionnant les structures de données en fonction du cas d'utilisation et des normes en vigueur.
Vous travaillez de manière pragmatique et Agile.
Vos tâches :
Vous disposez d'une expertise approfondie en SQL, dbt et modélisation dimensionnelle selon la méthodologie Kimball.
Vous possédez une bonne connaissance des méthodologies ETL/ELT et votre expérience en modélisation Data Vault constitue un atout supplémentaire.
Vous maîtrisez également Dagster et Git.
Vous avez une connaissance de base générale de Databricks, des principes CI/CD et de Power BI, ce qui vous permet d'utiliser efficacement ces technologies dans le cadre de trajets d'ingénierie et d'analyse de données.
Vous savez travailler de manière autonome et efficace, mais vous appréciez également le travail en équipe.
Vous avez le sens des responsabilités, faites preuve de flexibilité et savez prendre des initiatives dans un environnement de travail dynamique.
Vous avez le don de la communication, savez échanger des idées et appréciez la concertation.
Vous maîtrisez parfaitement le français, tant à l'oral qu'à l'écrit. Enfin, vous possédez une connaissance passive du néerlandais et une bonne connaissance de l'anglais.
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