Rejoignez notre équipe de leaders de l'industrie chez Scalian, où depuis plus de 30 ans, l'innovation et l'expertise se rejoignent. En tant que cabinet de conseil en ingénierie multinational de premier plan, nous comptons plus de 6000 spécialistes hautement qualifiés. Notre concentration sur les Systèmes Numériques et la Performance Opérationnelle, comprenant l'informatique, l'ingénierie logicielle et des systèmes, l'assurance qualité, la gestion de la chaîne d'approvisionnement et la gestion de projets, nous distingue dans l'industrie.
Notre expertise couvre divers secteurs technologiques tels que l'automobile, l'aérospatial, le médical, la défense, le ferroviaire et l'énergie, tout en offrant un soutien distinctif pour leur développement et leurs opérations.
Description du posteVos responsabilités seront les suivantes :
Conduire et piloter des projets de digitalisation et d'intelligence artificielle pour un site de production industriel.
Collecter et exploiter les données issues de la production, des machines, des capteurs, des processus et de la logistique.
Construire des pipelines de données robustes et contribuer à la mise en place d'une architecture cloud / data lake sécurisée.
Développer des modèles de machine learning : computer vision, séries temporelles, détection d'anomalies, prédiction, optimisation.
Déployer des modèles sur la ligne de production (cloud, edge, IoT) et participer aux activités MLOps.
Promouvoir une culture data-first et accompagner l'usine dans sa transition vers l'industrie 4.0.
Assurer une veille technologique sur les solutions IA/Cloud/IoT industrielles.
Hard skills :
Formation Bac+5 en Data Science, Informatique, Mathématiques appliquées ou Génie industriel.
Expérience en environnement industriel : automobile, logistique automatisée, production ou supply-chain.
Solide compréhension des processus industriels, des données issues de machines et capteurs (IoT), ainsi que de leurs contraintes (variabilité, bruit, volumes).
Maîtrise des outils et langages clés : Python, SQL, ETL, scripting IA, et principaux frameworks de machine learning.
Compétences avancées en data engineering industriel : construction de pipelines, ingestion de données, automatisation, fiabilisation et normalisation de datasets.
Expérience en modélisation ML/NLP et en traitement de données complexes (temps réel, séries temporelles, données industrielles).
Connaissances en cloud computing (AWS, Azure, GCP) et bonnes pratiques MLOps (CI/CD, monitoring, déploiement de modèles).
Capacité à concevoir des solutions data end-to-end, de la compréhension du besoin métier jusqu'à l'industrialisation.
Anglais technique maîtrisé.
Soft skills :
Capacité à comprendre des problématiques métier complexes et à les traduire en solutions data opérationnelles.
Autonomie, esprit d'analyse et rigueur.
Créativité, force de proposition et capacité à challenger les pratiques existantes.
Goût du travail en équipe et aptitude à collaborer en environnement pluridisciplinaire.
Nous offrons un package salarial compétitif et des avantages extra-légaux attractifs (système de primes intéressant, voiture de société, assurance hospitalisation, chèques-repas, éco-chèques, etc.). Scalian est une entreprise orientée vers l'humain, où des valeurs telles que la communauté, le travail d'équipe et la gestion de carrière sont essentielles.
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