Ben jij iemand die end-to-end
AI-oplossingen
bouwt die niet alleen werken, maar ook
blijven presteren
?
Krijg je energie van processen slimmer maken, LLM's finetunen en proof-of-concepts razendsnel naar
production-ready
services
te brengen? Dan willen we je graag leren kennen
Wat ga je doen:
Je bouwt aan AI-oplossingen met zichtbare impact, van data tot deploy.
- LLM engineering & deployment:
selecteren, benchmarken, optimaliseren én stabiel uitrollen van open-source modellen. - RAG-pipelines:
document-ingestie, chunking, vector stores, retrieval & evaluatie die wérkelijk het verschil maakt. - Proof-of-concepts:
ideeën snel toetsen en omzetten naar robuuste, schaalbare oplossingen. - Data engineering:
SQL/NoSQL, datamodellering en datakwaliteit bewaken. - Softwareontwikkeling:
bouwen in
Python
of
.NET
, met ook voor CI/CD, testing en observability.
Jij brengt mee
- Ervaring met
SQL
en/of
NoSQL - Sterke kennis van
Python
en/of
.NET. - Bewezen ervaring met
open-source LLM's. - Basiskennis van
Vector stores.
Pluspunten (geen must, wel mooi meegenomen):
- RAG
in productie (retrievers, evaluatie, guardrails). - Open-source deployment stacks (
LlamaCpp, vLLM)
. - Bekend met
MCP
en
agentic AI
(multi-step agents, tool-use). - MLOps
(Docker, Kubernetes, secret management). - Observability
(OpenTelemetry, model-evaluatie). - Ervaring met
message queues
.
Wat je van ons krijgt
- Autonomie en vertrouwen
binnen een horizontale cultuur. - Uitdagende projecten
rond procesoptimalisatie met de nieuwste AI-tools. - Marktconform salaris
met een aantrekkelijk voordelenpakket. - Hybride werken:
4 dagen remote, 1 dag op kantoor.
Laat om impact te maken? Solliciteer via de knop en bezorg je cv en een korte motivatie.
Tot snel
Solliciteren